Python au CASD

Cellule Datascience

Objectifs

  • Utiliser et gérer Python au CASD (environnement / dépendances)
  • GIT
  • Gestion de projet Python
  • Outils pour développer son application

Environnements virtuels

Un environnement virtuel Python c'est :

  • Une version de Python
  • Un ensemble de librairies associées

encapsulés dans un ensemble que l'on peut utiliser

illustration venv

Cela permet d'assurer :

  • Une isolation des dépendances entre les différentes applications
  • La gestion de différentes versions de Python
  • La gestion de différentes versions des librairies

Deux technologies pour gérer ces environnements :

  • Anaconda : Windows / Linux / MacOS
  • Pyenv : Linux / MacOS
Création de l'environnement dans l'espace projet : 
 conda create --name projet_1 python=3.12 --offline


Activation de l'environnement : 
 conda activate projet_1

Installer des paquets dans l'environnement

 pip install package_name
ou : 
 pip install -r requirements.txt
puis : 
 import package_name

Spécificité Python :

Certains packages sont natifs !

 pip install sys

ne fonctionnera pas car sys est distribué avec Python

Fonctionnement au CASD :

Spécificité CASD :

L'ensemble des packages n'est pas disponible sur les serveurs internes !

En cas de paquet manquant : service@casd.eu

En cas de doute :

pip list
ou 
conda list

affiche l'ensemble des paquets installées dans votre environnement !

Gestion du projet Python

Gestion du code et de l'arbre de fichier

Mon objectif est de vous convaincre que ceci :

est plus efficace que ceci :

Pourquoi ?

Règles générales :

  • S'appuyer sur des templates existants
  • Séparer les objectifs et les traiter de façon distinctes
  • Correctement cerner les besoins
  • Effectuer une conception générale en modules et sous modules qui communiquent

Git au CASD

Git est un système de gestion de version de code qui permet d'apporter des modifications de façon progressive à une base de code informatique
Git n'est pas github ! git is not github

Intérêt de Git

  • Avoir différentes versions de son code en suivant les changements
  • Rétablir une version antérieure en cas de bug
  • Travailler de façon collaborative
  • Ne pas perdre son code en cas de panne sur une machine

Principe de fonctionnement

git architechture

Principe de fonctionnement

  • Chaque utilisateur envoie des petites modifications à la base de code
  • Il décrit sa modification dans un message
  • Il envoie les modifications de façon progressive au dépot central
  • Les autres contributeurs peuvent récupérer les modifications

Au CASD

  • Pas de synchronisation avec un répertoire exterieur
  • Les accès aux providers (Github / Gitlab) sont coupés

Au CASD

  • Git est disponible et peut être utilisé localement !
  • Le dépot distant est remplacé par un dépot local dans l'espace commun !

Principe du git bare

git bare
  • Le repertoire bare est dans l'espace commun, il n'est pas directement éditable
  • Les repertoires non bare sont dans les espaces personnels, ils sont éditables

Développer une application

Visual Studio Code

  • Très nombreuses fonctions de personnalisation
  • Multi-language
  • Autocomplétion/sauvegarde automatique/formattage automatique

Coder en Python

app/core/functions.py : 
def convert(age):
	if age < 18 :
		categorie = '[0-18]'
	elif age < 30 :
		categorie = '[18-35]'
	elif age < 50 :
		categorie = '[36-50]'
	else :
		categorie = '[51-110]'
	return categorie

Coder en Python

app/main.py : 
# Imports
import os
import sys
from app.functions import convert

# Fonction principale
def main():
	print("Bienvenue !")
	age_utilisateur = input("Entrez votre age : ")
	categorie = convert(age_utilisateur)
	print(f"Vous appartenenez aux {categorie} ans !")

# Execution du code
if __name__ == "__main__":
	main()

Merci pour votre attention